Mes pasado, NVIDIA reveló su última versión de DLSS, que ha generado críticas negativas tanto de jugadores como de desarrolladores. La crítica proviene de que la herramienta parece alterar la dirección artística y el estilo de los juegos. NVIDIA solía mostrar la tecnología, incluyendo Réquiem del mal residente y campo estelar.
Desde el anuncio de DLSS 5el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha respondido a la protesta pública varias veces, diciendo que los jugadores están completamente equivocados acerca de su postura sobre la herramienta. En sus comentarios más recientes, Huang, como era de esperar, defendió una vez más DLSS 5, diciendo que es solo otra forma para que los desarrolladores mejoren la fidelidad visual. Dio un paso más y dijo que considera “hermoso” todo el contenido generado por IA.
Sin embargo, desarrolladores como Quin Henshaw, experto en motores de desarrollo Unity e instructor de Unity en la Escuela de Cine de Vancouver, ven la última versión de DLSS como un paso en la dirección equivocada. Desde su punto de vista, DLSS 5 sólo tendrá un impacto negativo en el desarrollo del juego y en la dirección de arte en su conjunto.
¿Qué es DLSS?
El supermuestreo de aprendizaje profundo (DLSS) de Nvidia es una tecnología de gráficos impulsada por IA que está diseñada para aumentar la fidelidad visual y mejorar el rendimiento. Utiliza IA para renderizar juegos a una resolución más baja y luego mejorar la imagen para que se vea mejor. Es similar a PSSR de Sonyque también aprovecha la IA para avanzar píxel a píxel y mejorar la resolución.
DLSS utiliza un tipo de IA llamado red neuronal profunda (de ahí la parte de “aprendizaje profundo” de su nombre) para mejorar las imágenes. DLSS fue entrenado en supercomputadoras reconocer imágenes de alta calidad y aprender a reconstruir las imágenes de menor calidad que faltaban y, por lo tanto, mejorar la imagen.
No es algo que los desarrolladores usan para crear juegos, sino algo que se ejecuta con el juego para mejorar su imagen y rendimiento. Los desarrolladores pueden ajustarlo en varios grados, pero los desarrolladores deben implementar y habilitar DLSS para que funcione.
DLSS mejora el rendimiento al reducir la cantidad de trabajo que debe realizar la GPU de una computadora. Si un juego se renderiza a 4k, significa que la GPU está procesando millones de píxeles. Con DLSS, el juego podría renderizarse a 1440p o incluso 1080p y luego emplear IA para mejorarlo a 4k.
Las versiones anteriores de DLSS no han sido problemáticas. De hecho, la mejora de imagen se está volviendo cada vez más común y, en general, los desarrolladores la consideran un avance tecnológico positivo en la fidelidad del juego. “Toda esa tecnología de mejora es bastante hábil, y por mucho que (NVIDIA) lidere la vanguardia, casi todos los desarrolladores de software tienen su propia versión ahora”, dijo Henshaw.
AMD, por ejemplo, ofrece FidelityFX Super Resolución (FSR) como herramienta de ampliación. Sin embargo, no requiere hardware de IA dedicado como Tensor Cores, que es lo que DLSS necesita para ejecutarse.
“He estado bastante de acuerdo con gran parte de la tecnología que Nvidia ha creado en los últimos años”, dijo Henshaw. Ha utilizado versiones anteriores de DLSS para crear demostraciones técnicas en el pasado. La IA generativa se introdujo por primera vez en DLSS en 2022 con DLSS 3. Marca el punto en el que Nvidia pasó del renderizado asistido por IA a fotogramas generados por IA.
DLSS 3 utilizó IA generativa para la generación de fotogramas. La GPU crea un cuadro para pasar entre cuadros renderizados por el motor del juego para mejorar la calidad y el rendimiento de la imagen. DLSS 3.5 fue un paso más allá al permitir la generación de iluminación mediante Ray Reconstruction. DLSS 4 mejoró la tecnología con mejoras en la generación de cuadros y una mayor integración con la tecnología Ray Tracing.
Sin embargo, DLSS 5 hace más que simplemente mejorar una imagen mediante IA generativa para que un juego funcione mejor o se vea mejor. Está empezando a influir de manera más agresiva en cómo aparece la imagen final, cambiando potencialmente aspectos de cómo se ve una escena. Eso es con lo que los desarrolladores y los jugadores están en desacuerdo.
“No es algo en lo que pueda ver a ningún estudio de desarrollo serio, ya sea a nivel independiente o triple A, realmente entrar, a menos que haya un gran impulso por parte de los editores para reducir los costos”, dijo Henshaw.
En un vídeo del YouTuber Daniel Owens, Jacob Freeman de Nvidia proporcionó algunos detalles más sobre cómo funciona DLSS 5. Realmente no está cambiando nada a nivel del motor del juego, pero esencialmente está tomando una imagen 2D y ejecutándola a través de su tecnología de IA generativa para modificar la imagen. Los artistas pueden controlar cosas como los degradados de color y la intensidad del filtro, pero no parecen tener control sobre el resultado final. Freeman también afirmó que se trata de una vista previa de la tecnología. Se espera que DLSS 5 se lance en algún momento de este otoño, por lo que es lógico que el alcance total de los controles de los desarrolladores quede claro en esa fecha.
Los desarrolladores argumentan que DLSS 5 les quita autonomía
DLSS 5 es más agresivo con su generación de IA que las versiones anteriores de la herramienta. Se ha demostrado que mejora la iluminación, los materiales y los detalles finos, desde mejorar una imagen hasta influir potencialmente en la apariencia de esos elementos. Utiliza aquello en lo que ha sido entrenado para mejorar el aspecto de una imagen para que parezca de mayor fidelidad.
Es por eso que el rostro de Grace se ve tan diferente de su imagen original, porque así es como DLSS 5 cree que debería verse. El resultado final ha sido criticado por jugadores y desarrolladores como “AI Slop”, comparándolo con un filtro que se puede ver en Instagram. “Siento que cualquiera que esté al menos un poco familiarizado con Internet y los jugadores habría sabido que inmediatamente habría sido destruido en todas partes. Así que fue un poco impactante para mí”, dijo Hendshaw.
Ahí es también donde El CEO de Nvidia, Jensen Huang, se mostró por primera vez en desacuerdo con la reacción del público. a la tecnología. “Bueno, primero que nada, están completamente equivocados”, dijo en una entrevista con Hardware de Tom. Posteriormente, Huang suavizó sus comentarios en un entrevista con Lex Fridmanreformulándolo como comprensivo con las críticas, pero aún afirmando que considera que toda la IA generativa es “hermosa”.
Huang no fue el único ejecutivo sorprendido por el potencial de la tecnología. “Cuando Nvidia nos mostró DLSS 5 y lo pusimos en funcionamiento en Starfield, fue sorprendente cómo le dio vida. Lo jugamos. No podemos esperar a que todos ustedes también lo hagan”, dijo Todd Howard, productor ejecutivo y director de juegos de Bethesda, durante la revelación inicial de DLSS 5. campo estelar se utilizó recientemente en una demostración técnica de DLSS 5con 12 minutos de la tecnología en acción.
Se remonta a algo señalado por Mat Piscatella, analista de la industria de los videojuegos y director ejecutivo de Juegos de Circana. Puede parecer obvio, pero dijo: “Los directores ejecutivos generalmente serán optimistas acerca de una tecnología que puede ahorrarles mucho dinero”. Este es un sentimiento que tiene a artistas como Henshaw preocupados por las posibles ramificaciones de la última tecnología de Nvidia.
“La diferencia con DLSS 5 es que está impulsando la calidad artística y quitando el control a los desarrolladores”, dijo Henshaw. “Lo veo como algo muy, muy importante. Si los estudios empiezan a implementarlo, probablemente eliminarán un gran número de artistas”.
A Henshaw le preocupa que los ejecutivos vean esta herramienta como una oportunidad para reducir la mano de obra y los costos. Incluso si el producto final no es del agrado de los consumidores, los costos ahorrados al pagar a los artistas podrían compensar la pérdida a los ojos del liderazgo. También dijo que los consumidores en general ya están bastante hartos de la cantidad de contenido generado por IA que existe y es probable que respondan con sus billeteras.
En la última entrevista de Huang, posicionó a DLSS 5 como otra herramienta que pueden utilizar los desarrolladores para mejorar la fidelidad visual de sus juegos. Pero Henshaw sostiene que sólo moverá la aguja artística en una dirección más homogénea, lo cual es una crítica común a la IA generativa.
La IA generativa en los videojuegos generalmente está mal vista por la comunidad. Las controversias recientes incluyen Desierto carmesí El desarrollador Pearl Abyss utiliza activos de IA de generación en su juego terminado. El desarrollador recurrió a Twitter para disculparse, pero es sólo el caso más reciente el que provocó reacciones negativas de los jugadores. Anteriormente surgieron controversias con Puerta de Baldur 3 desarrollador Larian Studios y Claro oscuro: Expedición 33 desarrollador Sandfall Interactive.
El problema con la adopción de DLSS 5 por parte de los desarrolladores subraya una creciente preocupación en el desarrollo de juegos en su conjunto. Como Las herramientas de inteligencia artificial están cada vez más integradas en el desarrollo de juegoslos desarrolladores tienen poco que decir cuando se trata de usarlos. Si bien a la mayoría de los desarrolladores parece no importarles que la IA se utilice como herramienta en flujos de trabajo como la programación o las primeras etapas de concepción, generalmente se oponen a las herramientas de IA generativa utilizadas en el lado creativo de las cosas, como la actuación de voz, el arte, el diseño de misiones y la generación de activos.
“Con la industria tal como está ahora, (los desarrolladores tienen) muy poca resistencia. Tal vez en los estudios más pequeños, pero en los estudios más grandes, no habrá ninguna resistencia. Hay muy poca defensa y poder por parte de los desarrolladores cuando se trata de grandes editores y estudios”, dijo Henshaw.
En última instancia, DLSS 5 destaca una división cada vez mayor en la forma en que se ve la IA en toda la industria. Si bien empresas como Nvidia y potencialmente Bethesda lo ven como una forma de impulsar la fidelidad visual y agilizar el desarrollo, muchos artistas y desarrolladores se preocupan por lo que podría perderse en el proceso. Que DLSS 5 se adopte ampliamente o enfrente resistencia probablemente dependerá de cuánto control estén dispuestos a ceder los ejecutivos y de cómo respondan los jugadores a que la IA tenga más influencia en la configuración del aspecto real de los juegos.